頑健な自然言語処理の研究動向と課題
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概要
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伝統的な自然言語処理技術の多くは,システムがもつ辞書や文法によって定義される適格な文(well-formed sentence)を対象としてきた.しかし,現実に直面するテキストや話し言葉には様々な非文法的な表現や誤りが含まれる.このような対象に対しては,文法的に適格な入力だけを仮定する訳にはいかない.実用的な自然言語処理システムは,システムの予測を越えるような入力にも対処できる能力を持つ必要がある.本稿では,頑健な自然言語処理(robust natural language processing)の動向を解説し,その問題点について考察する.自然言語システムの頑健性はいくつかの観点から考えなければならないことを指摘する.また,頑健な自然言語処理手法に関する著者らの考えについても述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-05-20
著者
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