系列パターンマイニングを用いた有効な素性の組み合わせの発見
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概要
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近年,Support Vector Machineを中心とするKernel法が注目され,自然言語処理においても良い結果を示している.Kernel法により,これまで巧妙に選択する必要があった「組み合わせ素性」を一般性や計算量を落とすことなく取り入れることができる.しかし,Kernelを用いた場合には,素性の組み合わせば陰に展開されるため,有効な素性の分析が難しく,さらに,解析時の計算量が大きくなる問題がある.本稿では,マイニングアルゴリズムの1つであるPrefixSpanを用い,サポートベクターの集合から有効な素性の組み合わせを発見し,解研の速度向上を試みる.日本語係り受け解析における実験では,Kernelを用いた通常の解析器に比べ,約30倍の速度向上に繋がった.
- 2003-01-20
著者
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