形態素解析とチャンキングの組み合わせによる日本語テキスト中の未知語出現箇所同定
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概要
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日本語のようなわかち書きをしない言語では,単純な辞書引きだけでは未知語出現箇所を同定することができない.未知語が文中の文字列のどの部分を占めるかわからなければ,その部分の語分割を定義することができないため,形態素解析の精度を悪化させてしまう,そこで,本稿では形態素解析とチャンキングの組み合わせにより,日本語テキスト中の未知語出現箇所を同定する手法を提案する.提案手法では,字種などのヒューリスティックによらずに低頻度の語彙であっても未知語を抽出することができる.さらに,異なる既知語彙を設定することにより,ユーザ毎に抽出する語彙をコントロールするユーザモデリングが可能である.新聞記事および特許文書からの未知語出現箇所推定実験において,高い抽出精度を達成することができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-06
著者
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