構造化文書とデータベースの統合利用方式の研究 : 文書構造の多様性に対応するためのエレメント・フォーカシング機能
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概要
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近年, コンピュータネットワークの発達に伴い, 異種情報資源の統合利用が重要な課題となっている。各種情報資源の中でも, 構造化文書はWorld-Wide-Web (WWW)やディジタル図書, 電子出版などにおいて多大な役割を果たしており, もっとも重要な情報資源の一つである。構造化文書の利用が拡大されるに従い, 構造化文書とデータベースの統合利用の必要性が高まっている。我々は, SGMLを想定した構造化文書とリレーショナルデータベースを対象とした異種情報資源の統合利用環境の研究開発を行なっている。我々が提案しているNR/SD+は, 入れ子型リレーショナルモデルに構造化文書を扱うための抽象データ型"構造化文書型"(SD型)を導入し, 構造化文書と入れ子型リレーション構造の動的変換を利用したデータ操作を可能にしたものである。構造化文書から入れ子型リレーション構造への変換等を行なう際, NR/SD+では, 文書構造情報に基づくパラメータを指定する。従って, ユーザは文書構造をある程度知っている必要がある。しかし, 一般には構造化文書の文書構造は要素定義が数十〜数百行の大規模かつ複雑なものであり, ユーザがその構造を完全に把握することは困難である. さらに, 異なる構造を持つ文書が複数存在する状況ではユーザの負担は多大なものとなる. 本稿では, 構造化文書のテキスト要素に対するフォーカシング機能の概念を提案する。これは, ユーザが文書構造の全てに興味があるわけではないことに注目し, ユーザが興味を持つ要素のみに焦点をあて, 文書の一部を隠蔽することでユーザによる文書構造の認識を助け, 問合せ操作を支援するための枠組である。以下では, 統合利用モデルNR/SD+とフォーカシング機能について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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