分類器に基づくテキストデータベースに対するフォーカスされた検索

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概要

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情報検索において、多くの場合、ユーザは簡単なキーウード等のみを問合せ条件を与える。このため、しばしば不要な文書を多数含むような検索結果が返されてしまう。この問題を解決するため、ユーザの問合せを拡張する自動的な問合せ拡張方式が一般に使用される。本論文では、キーワードのみでなくタキソノミーを使って検索結果の精度をあげるための方法を提案する。ユーザは問合せのキーワードを与えるだけでなく、その問合せのコンテクストノードをタクソノミーから選ぶ。システムは、問合せの結果をタキソノミーを用いて分類し、コンテクストノードに対応する文書とそれ以外の文書を分別する。これらの文書からルールベースの分類器を構築し、その結果として得られるルールを使ってユーザの問合せを拡張する。
2001-07-11

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