忘却の概念に基づく文書クラスタリング手法の改良方式について
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概要
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ネットワーク上で配信されるニュース記事や,ディジタル図書館において時系列的に蓄積される文書などのさまざまなオンライン情報を要約したり,それらの中から適切な文書を選択したりするために,クラスタリングは有用な手法である.オンライン環境では,ユーザは一般に新規性の高い文書に対して興味を有することを考慮し,著者らは忘却(forgetting)の概念を導入した文書クラスタリング手法を提案している.忘却の概念に基づく文書類似度をクラスタリングに用いることで,新しい文書ほどよりクラスタリングの結果に影響を持つことになり,新しい情報に着目して配信される文書情報を閲覧・分析したいというユーザの要求に応えることが可能となる.本稿では,これまで本研究で提案したクラスタリングのアルゴリズムを,K-meansクラスタリング法をもとに改良するアプローチについて述べる.本稿で新たに提案するアプローチは,我々が過去に提案したアプローチに比べクラスタリングの基準が明確であり,インクリメンタルなクラスタリング結果の更新に適しているといった利点を有している.
- 2003-11-13
著者
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