フィードバックを利用した文書の選択に基づくレコード抽出手法(情報抽出,夏のデータベースワークショップDBWS 2006)
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概要
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近年大量の文書データからのレコード抽出の研究が行われている.レコード抽出には次の課題が存在する.1)大量の文書データを情報抽出の対象とした場合に多大な処理コストがかかる.2)抽出されたレコードは,必ずしもユーザが興味あるトピックと合致しないこともある.本稿ではこれに対し,ユーザの意図に合った情報を効率よく抽出するためのレコード抽出手法を提案する.本手法では,効率的な抽出のために,情報を含んでいる可能性の高い文書群を特定する.また,抽出結果に対しユーザからのフィードバックを受けることで,内容の関連が深い情報を抽出することを目指す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-13
著者
-
北川 博之
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
石川 佳治
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
張 建偉
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
張 建偉
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
黒川 沙弓
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
石川 佳治
名古屋大学
-
黒川 沙弓
筑波大学大学院 システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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