索引付けされた移動軌跡データからの移動統計量の抽出法の評価(セッション4B : アルゴリズム・索引)
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概要
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空間情報利用の急速な進展および携帯機器などの普及から,時空間データベースの研究分野では,移動するオブジェクトやユーザの移動状況をデータベースに蓄積し効率よく管理するための研究が盛んに進められている.本稿では,蓄積された移動情報データから移動統計量を高速に抽出し,対話的な移動状況の分析を支援するための手法について述べる.セルの集合に分割された空間上を時間の経過につれてオブジェクトが移動する状況を捉えるための統計量として,マルコフ連鎖モデルが存在する.本研究では,空間索引R-木に蓄積された移動オブジェクトの移動軌跡データから,マルコフ連鎖モデルにおける遷移確率を効率的に求めるための手法について研究を行っている.遷移確率の導出を空間索引を用いた制約充足問題の処理に帰着させ,空間索引の内部情報を利用して効率的に処理を行う点が特徴となっている.本稿ではこの提案手法について述べ,実験のフレームワークを示す.
- 2003-07-16
著者
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