データクリーニングを統合した情報抽出システムの提案(情報抽出2,夏のデータベースワークショップDBWS 2006)
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概要
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ウェブなどの大量のテキスト情報源から有用な情報を取得するための情報抽出は,データ工学における重要な研究課題の一つとなっている.有用な情報抽出のためには,抽出結果に含まれる誤りやノイズを削減することが求められる.そこで,本研究では情報抽出にデータクリーニングを統合し,ユーザによる対話的なフィードバックを利用することにより,精度の高い情報抽出システムの提案を行う.ブートストラップ型のレコード抽出手法の処理プロセスにデータクリーニング処理も含め,ユーザからのフィードバックを抽出レコードや抽出パターンの評価に反映させる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-13
著者
-
石川 佳治
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
北川 博之
筑波大学システム情報工学研究科
-
張 建偉
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
黒川 沙弓
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
石川 佳治
名古屋大学
-
黒川 沙弓
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
黒川 沙弓
筑波大学大学院 システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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