ターニングポイントの解析に基づくダイジェスト作成方式
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概要
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近年,放送のデジタル化により,各種のメタデータが付加されたビデオコンテンツの配信がさかんになっている.このようなデジタル放送環境において,動的なダイジェスト生成は重要なアプリケーションの1つである.我々はこれまで利用者の嗜好を反映させたパーソナルなダイジェスト生成方式(Personal Digest Making Scheme, PDMS)の研究を行ってきた.PDMSでは,加点事象のような成功プレイの重要度を判定することは可能であったが,もし成功していたら試合の流れを変えたかもしれない惜しかったシュートのような,不成功プレイの重要度を判定することはできなかった.本稿では,ダイジェスト作成のための新しい概念として,「ターニングポイント解析」を提案する.ターニングポイント解析は,スポーツの各種試合における「勝利確率(Winning Probability, WP)」に基づいている.勝利確率とは,試合の経過時間とその時点における得点差(ホームチームの得点からアウェイチームの得点を引いた値)が与えられたとき,最終的にホームチームがアウェイチームを破って試合に勝利する確率を示すものである.勝利確率を利用することにより,成功プレイのみならず,不成功プレイの重要度を判定することが可能となり,より正確なダイジェスト生成を実現できる.本稿ではターニングポイント解析をサッカーの試合を例にとって説明し,実際のサッカーの試合に適用した評価結果を述べる.
- 2002-06-15
著者
-
白田 由香利
学習院大学経済学部経営学科教授
-
北川 博之
筑波大学電子・情報工学系
-
橋本 隆子
株式会社次世代情報放送システム研究所
-
飯沢 篤志
株式会社次世代情報放送システム研究所
-
飯沢 篤志
(株)リコーソフトウェア研究開発本部
-
橋本 隆子
(株)リコーソフトウェア事業部
-
白田 由香利
学習院大学
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