推論パス・ネットワーク上での類推による高速仮説推論システム
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概要
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仮説推論は不完全な知識も扱えるという点、及び、設計や診断などの領域の実用的問題に適応できるという点で今後の知識処理に於ける有力な枠組みであるが、推論速度の遅さが問題であった。この問題に対処すべく我々のグループにより推論パス・ネットワークを利用する仮説推論システムが開発された。一方過去に成功した解を利用する類推機構は、仮説推論の高速化という観点から重要な機能である。類推は最近ではCBR(Case-based Reasoning)としての実用的応用が図られている。通常の類推では過去に経験し、求解を行なった事例を活用して知識の拡大を行い、未経験の状況に対して知識ベースの知識の不足を補う意味が強いが、この場合には類推によって獲られた解の妥当性が大きな問題となる。これに対し、本稿での類推の利用は零から出発して仮説推論の求解を行なうのではなく、事例を出発点にして求解を行なうことにより高速化を図るもので、解の妥当性は類似事例を見いだした後の論理を基盤とした推論の正当性によって保証される。ここでは上記の高速仮説推論用の推論パス・ネットワークを基にすることによりこのような類推機能が極めて効果的に実現されることを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04
著者
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