概念グラフマッチングによる自然言語テキストの意味的検索(一般,「Webサービス・クラウド」及び一般)
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概要
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本稿では我々は開発した,概念グラフを用いた2種類の意味的検索システムについて述べる.ひとつはSemantic Webフレームワークを応用した検索システムであり,もうひとつは関係データベース上に構築した独自のフレームワークによる検索システムである.我々の検索システムは自然言語テキストをConcept Description Languageとして扱い,また,Universal Wordを利用してクエリ拡張を実現する.我々はクエリ拡張と関係概念の利用の有無とに関してシステムの評価実験を行い,独自フレームワークによる検索システムで検索のパフォーマンスが向上したことを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-08-16
著者
-
石塚 満
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
高山 智史
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
石塚 満
獨協医科大学第二外科
-
石塚 満
東大
-
内田 裕士
UNDL財団
-
石塚 満
東京大学大学院情報理工学研究科
-
石塚 満
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
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