人工データを用いたMBRの属性重み付け手法の評価
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概要
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一般に概念学習のアルゴリズムの評価には,現実世界の問題から得られたベンチマークデータがよく用いられるが,ベンチマークデータの選定に恣意性の介入する余地があるなどの問題があった.本研究では,MBR(Memory-Based Reasoning:記憶に基づく推論)の属性重み付け手法を例にとり,人工的に合成したデータによるアルゴリズムの評価を行なう.
- 1995-03-15
著者
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