漢字の階層構造を利用した文字認識システム
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概要
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文字認識の研究は古くから盛んに行われてきた分野である.特にわが国では漢字を対象とした研究を中心に行われてきた.漢字認識の分野では階層構造認識方式が提案され,また手書き文字に対する方向特徴の有用性が示されてからは,特徴整合法による認識手法が主に用いられるようになり,その結果現在では認識率の非常に高いシステムが実際に開発されている.しかしそのため文字認識の研究は既に完了したものと思われがちであるが,現実には未解決の問題が数多く残されている.その一つとして,現在の特徴整合法による認識手法では,常に知っている文字のどれか一番近いものに分類してしまうため,文字を正しく理解しているのではなく,当てているだけであるとの指摘がなされている.文字を理解したと言えるためには,入力図形とその文字の系の内部での表現とを比較することがが必要であり,そのためにも構造解析的な手法を用いることが不可欠であると考える.そこで我々は漢字の持つ階層的文字構造を利用して,トップダウンに構造情報を与えてやることで漢字を基本字根に分解する手法を提案した.本稿ではその手法を用いた手書き漢字認識システムを紹介する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
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