不均質な領域を対象とした概念形成システムCAFE
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概要
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CAFE is a system which achieves concept formation incrementally while considering relations between objects of complicated structure. Objects in a domain of CAFE are represented not only by simple attribute-value pairs (as in previous systems) but by relations to another objects. In our system, Incremental hill-crimbing method is used to create a concept hierarchy. To improve this method, we propose a new mechanism called mutual induction. This mechanism enables the system to create a concept hierarchy which appropriately reflects the information of relations between objects. We have tested CAFE in a simple artificial domain. Our experiments have clearly proved the effect of mutual induction.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 1992-11-01
著者
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