事例に基づく知識の表現形式の学習の試み
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概要
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計算機で問題解決をしようとするときに、ありとあらゆる場合に備えて知識を準備しておくのは、必要な知識の量が大きくなり過ぎて到底不可能である。新しい問題に対しては、それと類似した典型例の知識を参考に解決を目指すのが現実的である。したがって、機械学習の方式としては類推(analogy)や事例に基づく推論(case-based reasoning)が重要であると思われる。筆者は事例を徐々に蓄積していくことで知識の表現形式をインクリメンタルに変形していくシステムを設計・作成中なので、ここではそのシステムの基本的な考え方について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-03-14
著者
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