0/1の局所性を利用したデータ値予測機構のハードウエア量削減
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概要
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近年値予測を用いたデータ依存の投機的実行が注目されているが、値予測のためのハードウエア量が問題となっている。本稿では、値予測機構のハードウエア量を削減することを検討している。具体的には、頻繁な値の局所性に着目し、予測値を0と1だけに限定している。SPECint95ベンチマークではレジスタに書き込まれる値の平均で20%以上が0と1で占められるので、予測値を制限しても有意義なパフォーマンスが得られると予想される。シミュレーションの結果、提案する予測器は最終値型予測器よりもハードウエアの利用効率が良いことが確認された.
- 2002-02-01
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