音声対話における心的状態変化の予測をともなうメタ発話生成機構(<特集>音声言語情報処理とその応用)

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音声対話制御において,コミュニケーションの調整をはかるメタ的な発話の生成は重要な課題である.音声対話では,音声メディアの特性によって情報の授受とコミュニケーションの調整を同じチャネルで行うために時間のリソースを適切に分配する必要があるが,行為遂行中にも対話の状況や相互の心的状態が変化するためリソースの適切な分配は容易ではない.本研究では,ユーザの目標を協調的に達成するための計画立案の枠組みの中で,対話における相互の心的状態を認識・予測しながら,状況に適したメタ発話を生成する機構を提案する.具体的には,まず対話における状況を表現するための多次元心的状態モデルを定義する.多次元にすることにより各次元の独立性を高め,複雑な制御を可能にするとともにメンテナンス効率を向上させる.この多次元心的状態モデルを用いて認識・予測した心的状態を表す.次に,プラニングにおいて心的状態を参照しながらあらかじめ記述されたプラニングルールに従って目標を達成するために最適な行為を決定する機構を実現する.提案した機構を音声対話検索システムに導入し,評価実験を行った結果,対話の円滑さ向上に効果があることが確認できた.本稿では心的状態として発話権の状態およびシステム内部の処理状態を扱い,状態提示発話を適切に出力することを具体的に示したが,本機構では一般的な心的状態表現およびメタ発話行為を扱っている.
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-07-15

音声対話における心的状態変化の予測をともなうメタ発話生成機構(<特集>音声言語情報処理とその応用)

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