日本語話し言葉コーパスを用いた講演音声認識(<特集>音声言語情報処理とその応用)
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概要
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本論文では日本語話し言葉プロジェクトに関連して進めている,講演音声認識に関する種々の分析結果について述べる.日本語話し言葉コーパスに基づき学習したモデルと,従来のモデルの性能の比較を行い,話し言葉コーパスから作成した言語モデルや音響モデルが講演音声の認識において有用であることを確認した.話し言葉を対象とした音声認識における,話者間での単語正解精度分布の構造の解析を行い,個人差の要因として発話速度,未知語率および言い直し頻度の影響が比較的大きいことを明らかにした.また,教師なし話者適応化は単語正解精度の向上に効果的に働くが,適応化を行った後も発話速度の影響は減少しないことを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-15
著者
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