連続最適化問題への温度並列シミュレーテッドアニーリングの応用(<特集>並列処理)
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概要
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組合せ最適化問題における並列解法として有効な性能を示す温度並列シミュレーテッドアニーリング(TPSA)を連続最適化問題に適用する場合の問題点を抽出し, これを解決する方法を提案し, 2つの異なる種類の連続最適化問題に応用した結果を示す.近傍の生成には正規分布を用い, 最高温度は設計空間の大きさと近傍の大きさを基に決め, 最低温度は解の精度を考えて決定した.対象とした問題は標準的なテスト関数と構造最適化問題である.用いた温度数は64で, 使用した計算機は8-CPUのPCクラスタである.計算の結果, テスト関数の場合は, SAにとって難しい問題であったが, 同じ計算量となる長時間の逐次的なSAと比較してTPSAはきわめて良好な性能を示した.一方, 現実的な構造最適化問題では多くの制約条件が存在したにもかかあらず, TPSAは逐次SAより良好な結果を示した.また, TPSAの並列性は良好であった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-05-15
著者
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