気象衛星ノアから得られるマルチスペクトル画像の同時解析方法
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概要
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本論文は,多変量,多次元の情報処理の実利用に対する基礎研究として,新しい多次元の情報処理方法を提案し,気象衛星ノア画像の解析に応用したものである.本方式では,ノアの可視画像を構成している要素をボトムアップ方式で分類することを解析の手段とし,ノア画像の5つのチャンネルデータをV〜Z軸に直接対応させた5次元空間でのクラスタ作成および分類結果を直観的に理解できるような可視化に重点を置いた多次元解析方法である.本方法は,チャンネル1の可視画像の輝度値を主体としてチャンネル2から5の順にその輝度値の変化を辞書順並べに整理し,この場合の各チャンネル輝度値から算出される重心の値によってクラスタを可視化させ,分類を行う方法である.例題として,晴天時の宮城県の平野部と山間部の抽出に応用した結果,統計データと非常に良い一致が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-07-15
著者
-
工藤 純一
東北大学大型計算機センター
-
工藤 純一
東北大学東北アジア研究センター
-
野口 正一
東北大学応用情報学研究センター
-
工藤 純一
東北大 東北アジア研セ
-
根元 義章
東北大学大学院 情報科学研究科
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