NOAA AVHRR画像の特徴情報による分類方法
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概要
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気象衛星NOAAによる画像解析は,利用者の目的によって対象が異なるので種々の解析方法力提案されている.一般的な方法は,始めに目的とする対象があり,それが画像の中でどのように分布しているか,あるいはその量的分析を行うトップダウン・アプローチが多く採用されている.これに対して,著者らは,画像処理の観点から画像を構成している画素の画像濃度より得られるヒストグラム,および特定の画素値の集合体であるクラスタの分布から画像構成要素を分類するボトムアップ・アプローチを用いて2bsim3次元解析の提案1)をしてきた、従来このような分類は1bism2枚の可視画像,あるいは可視画像と赤外画像によって行われる場合が多いが,対象物を波長帯域の異なる4つの情報で同時に測定した結果としての多元画像処理の基礎研究として,本報告では,NOAA AVHRR画像のCH1bismCH4までのマルチスペクトル画像から得られる4次元空間内でクラスタを構成する頻度数に注目した分類方法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1991-02-25
著者
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