オンライン手書き紙面パターンにおける文字, 図形分離の一手法
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概要
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本論文では, オンライン手書き紙面パターンを文字と図形に分離する一手法について述べる. ほとんどのペン入力システムでは, 文字と図形の入力にモード切換えが暗黙的に採用されているが, その動作はユーザの思考を中断させる. 一方, 紙とペンならば余計な動作に煩わされることなく, 書きながら考えることに集中することができる. 我々は, この紙とペンの利点と計算機処理の利便性を融合することを考え, Lazy Recognition方式を提案してきた. この方式では, ユーザは考えながら書いているときは自由に筆記し, 思考が一段落したところで, 計算機に手書きパターンを認識させるために介在する. ただし, この方式に従えば, 自由に書かれた手書きパターンには文字と図形が混在するので, それぞれの認識のためには, まずそれらを分離することが必要になる. オンライン手書き紙面パターンを収集し, 学習紙面パターン17個を解析した. その結果, (1)文字パターンのストローク長, 外接矩形の長辺長の対数分布は正規分布に近く, 高い左右対称性を示す, (2)文字パターンのストロークと図形パターンのストロークの接触頻度は低い, (3)文字パターンのストロークは連続して入力されることが多い, という性質が明らかになった. これらの性質を利用した分離処理を実現し, 評価紙面パターン18個について実験した結果, 即時性の要件を満たして全ストロークの約87%が正しく分離された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-04-15
著者
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