カーネル法を用いた言語解析における高速化手法(自然言語)
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概要
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近年, SupportVectorMachineを中心とするカーネル法が注目され,自然言語処理においても良い結果を示している.カーネル法により,これまで巧妙に選択する必要があった「組合せ素性」を一般性や計算量を落とすことなく取り人れることができる.しかし,カーネルを用いた場合には,素性の組合せは陰に展開されるため,有効な素性の分析が難しく,さらに,解析時の計算量が大きくなる問題がある.本橋では,頻出部分集合列挙アルゴリズムを用いて,サポートベクターの集合から有効な素性の組合せを発見し,単純な線形分類器に変換することで,解析の速度向上を試みる.英語名詞句同定,日本語わがち書き,および,日本語係り受け解析における実験では,カーネルを用いた通常の解析器に比べ,約30〜300倍の速度向上に成功した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-15
著者
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