適応的最高温度を持つシミュレーテッドアニーリング(アルゴリズム理論)(<特集>「インタラクション:理論,技術,応用,評価」)
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概要
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シミュレーテッドアニーリング(SA)は最適化手法における代表的なメタ戦略手法であるが,状態遷移確率を決定する温度パラメータの決定が難しい.本論文ではSAの温度パラメータのうち,最高温度を適応的に決定するメカニズムを持つ新たなSAを提案する.この手法では,問題に固有の重要温度領域という概念を基礎とし,極低温探索からの加熱過程から重要温度領域の上限を求め,それを最高温度として設定する.この手法により解の精度を落とすことなく解探素数を従来の半分程度に減少させることができる.提案手法を代表的な組合せ最適化問題である巡回セールスマン問題に適用し,その有効性を確認した.
- 2003-11-15
著者
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