文脈情報を用いた医学用語分類
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概要
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本論文では,自然言語処理技術と機械学習の手法を用いて,英語医学生物学論文要旨に含まれる医学用語の意味クラス分類を行う.医学用語の出現個所の前後の文脈情報,用語の内部情報,統語解析を行って抽出した単語間の依存関係を素性として用い,各々,およびそれらの組み合わせの有効性について評価する.MEDLINEアブストラクトを対象にMeSH Treeの最上位ノードを意味クラスとみなして行った実験の結果は,単語間の依存関係が単純な前後の単語列と比較してより有効な素性となる可能性を示している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
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