推論ツールKINOの開発
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概要
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本稿では、推論ツールKINO(KnowledgeINferencebyObservations)について述べる。KINOは、過去に発生した事例の集合から帰納学習によって獲得した知識と、ユーザから直接与えられる知識とを蓄えており、それらを用いて新たな問題の解を推論するツールである。帰納学習のアルゴリズムは以前筆者の一人が提案した多重線形関数空間の応用で、2通りのアルゴリズムを用意している。一つは各事例の発生頻度の確率を論理命題へ変換するというもので、一つは重回帰分析によって得られた回帰式から論理命題を獲得するものである。また、推論部では現在は演繹推論を行なっているが、今後非単調推論をサポートする予定である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-01-18
著者
-
月本 洋
(株)東芝システムソフトウエア技術研究所
-
森田 千絵
(株)東芝 研究開発センターシステム技術ラボラトリ
-
森田 千絵
株式会社東芝研究開発センター
-
月本 洋
東京電機大学
-
松本 一教
(株)東芝システム・ソフトウェア技術研究所
-
高島 文次郎
(株)東芝研究開発センター
-
月本 洋
東芝研究開発センター
-
月本 洋
(株)東芝研究開発センターシステム・ソフトウェア生産技術研究所
-
松本 一教
東芝 研開セ
-
森田 千絵
(株)東芝
-
月本 洋
(株)東芝
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