ノンパラメトリック線形回帰分析を用いた脳の賦活領域の検出(生体工学)
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概要
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脳の非侵襲計測法の一種であるfMRIにおいては,その信号特性から,解析の際には何らかのデータマイニング的手法が必要となる.筆者らはこれまでノンパラメトリック線形回帰分析による解析を試み,既存手法と比較して良好な結果を得てきた.今回我々は,同じ手法を脳のブロードマン領域に個別に適用し,モデルの良さを比較することで賦活領域を検出する新たな方法を提案した.実験の結果,既存手法であるSPM,及びROI解析と比較して,SPMと同等以上,ROIより良好な成果を得た.
- 2013-11-01
著者
-
妹尾 淳史
首都大学東京
-
菊池 吉晃
首都大学東京健康福祉学部放射線学科
-
月本 洋
東京電機大学
-
岡本 智幸
東京電機大学工学部
-
妹尾 淳史
首都大学東京 人間健康科学研究科
-
菊池 吉晃
首都大学東京 健康福祉
-
妹尾 淳史
首都大学東京健康福祉学部
-
黒野 昭彦
東京電機大学工学部
-
菊池 吉晃
首都大学東京健康福祉学部
-
月本 洋
東京電機大学工学部
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