記号主義とコネクショニズムの統合パラダイム
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概要
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人工知能、認知科学等における二大潮流である記号主義とコネクショニズムの統合の必要性は多くの研究者によって提摘されてきた。本論文では記号主義の基本部分である古典論理とコネクショニズムの基本部分であるニューラルネットワークを統一的に表現できるパラダイムを提示する。その基本的方針は両者の意味を捨象してその数学的表現に注目することである。結果的として多重線形関数空間が得られる。多重線形関数空間は適当な内積に基づく距離を導入することによってユークリッド空間になる。これにより多重線形関数空間内の関数の近似が可能となる。新しいパラダイムである多重線形関数空間を用いると種々の応用が可能と思われるが、本論文ではニューラルネットワークをブール関数で近似表現する方法とそれのニューラルネットワークの構造分析への応用を排他的論理和の例で示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-11-24
著者
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