最尤法を用いたニューラルネットワークからの命題獲得
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概要
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筆者らは以前ニューラルネットワークから命題を抽出する方法を提示した。その方法はニューラルネットワークの各素子が多重線形関数(定義域が連続の時は近似的に)であることに着目して、それを(連続)プール関数で近似することである。その近似の際にはユークリッド距離を用いていたが、本稿では最尤法を用いる近似方法を提示し、良好な結果が得られることを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-01-17
著者
-
月本 洋
(株)東芝システムソフトウエア技術研究所
-
森田 千絵
(株)東芝 研究開発センターシステム技術ラボラトリ
-
森田 千絵
株式会社東芝研究開発センター
-
月本 洋
東京電機大学
-
月本 洋
東芝研究開発センター
-
月本 洋
(株)東芝研究開発センターシステム・ソフトウェア生産技術研究所
-
森田 千絵
(株)東芝
-
月本 洋
(株)東芝
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