脳機能画像のノンパラメトリック回帰分析
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概要
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脳の非侵襲計測(f-MRI, MEG, PET等)は最近急速に発達し, 詳細な脳機能画像が得られるようになった.これによって, 脳の部位と脳の機能の対応関係がよくわかるようになった.現在, この分野の研究者はこの脳機能画像を用いて, 脳の部位と脳の機能の対応関係を調べている.筆者らは, ノンパラメトリック回帰分析をf-MRI画像に適用して, 自動的にそして客観的に脳の部位を同定するアルゴリズムを研究中である.脳は3次元なので, 3次元のノンパラメトリック回帰分析が望まれるが, それは膨大な計算量を要求するので, 最初の段階として, 2次元画像に適用してみた.代表的な手法であるz-scoreと比較して, 良好な結果を得たので, ここに報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-01
著者
-
菊池 吉晃
首都大学東京大学院人間健康科学研究科フロンティアヘルスサイエンス系脳機能解析科学分野
-
菊池 吉晃
東京都立保健科学大学
-
菊池 吉晃
東京医科歯科大学
-
森田 千絵
(株)東芝 研究開発センターシステム技術ラボラトリ
-
菊池 吉晃
東京大学工学部計数工学科
-
森田 千絵
株式会社東芝研究開発センター
-
菊池 吉晃
首都大学東京健康福祉学部放射線学科
-
菊池 吉晃
東京医科歯科大学難治疾患研究所
-
月本 洋
東京電機大学
-
柿元 満
(株)東芝研究開発センター
-
月本 洋
(株)東芝研究開発センターシステム・ソフトウェア生産技術研究所
-
柿元 満
東芝 研究開発セ
-
柿元 満
(株)東芝
-
森田 千絵
(株)東芝
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