スペクトル理論による情報フィルタ
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概要
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新着の文書群から利用者にとって不要と思われる文書を自動的に捨ててしまう、情報フィルタについて述べる。様々な情報フィルタが存在するが、提示した文書に対して利用者からのフィードバックを受け利用者の好みを学習する情報フィルタを扱う。フィルタリングする文書をキーワードの集合で表現すると各キーワードが属性、キーワードが文書に出現「する/しない」が属性値、利用者に提示「する/しない」をクラスとみなす事が可能であり,単純なクラス判定問題となる。本稿では情報フィルタに適していると思われるスペクトル理論を適用した情報フィルタを試作し、実験を行った結果について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-05-24
著者
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