テロップ認識のための映像からの文字部抽出法

概要

論文の詳細を見る
本稿では, 映像中に現れるテロップの文字部をOCRで判読できるように, 精度良く切り出す方法を提案する. 従来の研究では, 映像中のテロップを背景から切り出す方法としてテロップの輝度が背景に比べて高いことを利用し, 閾値を決めて二値化する方法がとられていた. 閾値の決め方として, 背景と図の2つの輝度の分布を仮定した大津の方法や大津の方法を局所ブロックに用いた塩の方法を用いていた. しかし, 映像のように背景に様々な輝度を含むものでは, 必ずしも仮定が成り立たず, 良い閾値が得られないという問題があった. また, 実際には, 雑音や処理変換の影響で文字の周辺で必ずしも輝度が高くなく, OCRで判読可能な十分な精度で文字を切り出すことができなかった. そこで, 文字部の輝度の分布をロバストに推定し, 文字部として信頼度の高い領域を最初に抽出し, 推定された分布に基づいて領域拡張を行い, 文字部のみを切り出す方法を提案する. 実験の結果,従来手法より精度良く文字部を検出できることを確認した.
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-01-21