素性の組み合わせを実現するPower Set Kernelとその高速化
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概要
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近年,Support Vector Machineを中心とするKernel法が注目され,多くの分野に応用されている. Kernel法により,これまで巧妙に選択する必要があった「組み合わせ素性」を一般性や計算量を落とすことなく取り入れることができる.しかし, Kernelを用いた場合には,素性の組み合わせは陰に展開されるため,有効な素性の分析が難しく,さらに,解析時の計算量が大きくなる問題がある.本稿では,まず,素性の組み合わせを実現するPower Set Kernelを定式化する.次に,バスケットマイニングアルゴリズムを用いて,サポートベクターの集合から有効な素性の組み合わせを発見し,単純な線型分類器に変換することで,解析の速度向上を試みる.日本語わかち書き,及び,日本語係り受け解析における実験では, Kernelを用いた通常の解析器に比べ,約30-280倍の速度向上に成功した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-13
著者
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