単語レベルと文字レベルの情報を用いた中国語・日本語単語分割(自然言語)
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概要
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本稿では, 中国語と日本語の単語分割を行うために, コスト最小法と文字タグ付け法を組み合わせた単語分割手法を提案する.単語分割に関してこれまでに多くの研究が行われているが, 単語単位で処理を行うコスト最小法は未知語の扱いが困難であり, 文字単位で処理を行う文字タグ付け法は既知語に対する解析精度が低い傾向が見られる.そこで, 2つの手法を組み合わせることでこれらの問題を解決することを試みる.提案手法では品詞タグと文字位置タグを同等に扱うことにより, 単語単位の解候補と文字単位の解候補を統一的に扱い, 既知語と未知語を同時に処理する.複数のコーパスを使用して中国語と日本語の単語分割実験を行った結果, 高い解析精度が得られることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-11-15
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
中川 哲治
沖電気工業株式会社研究開発本部情報サービスシステムラボラトリ
-
中川 哲治
沖電気工業株式会社ユビキタスサービスプラットフォームカンパニー:(現)情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター
-
中川 哲治
沖電気工業株式会社
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