POC caster : インターネットコミュニティのための会話表現を用いた情報提供エージェント
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概要
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We propose a broadcating agent system called {\it POC caster} that generates understandable conversational representation from heterogeneous text-based opinions. POC caster introduces an opinion of a community member by a conversational method in Public Opinion Channel(POC) that is an interactive broadcasting system supporting community knowledge creation. The way to generate conversational representation from an opinion is consist of two processes. The first process is an analysis of an intention of the opinion by referring the last word of a sentence. The second process is applying some rules about intentions and positions of the sentences to make an understandable conversation. The psychological experiments about understandability of generated conversations are described.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2002-11-01
著者
-
福原 知宏
東京大学人工物工学研究センター
-
西田 豊明
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
福原 知宏
東京大学
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福原 知宏
図書館情報大学
-
久保田 秀和
東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻
-
山下 耕二
通信総合研究所
-
福原 知宏
通信総合研究所 Synsophy Project
-
久保田 秀和
日本学術振興会:京都大学大学院情報学研究科
-
西田 豊明
東京大学大学院 電子情報学専攻
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