強化学習を用いた交渉戦略学習アルゴリズム
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概要
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本研究では、インターネットオークション上で、ユーザの代わりに自動入札を行なうエージェントが、周囲の状況に応じた入札戦略を獲得していくアルゴリズムを提案する。アリゴリズムの根幹である学習機構および意志決定機構には、強化学習の代表的手法であるQ学習とε-greedy選択を用いる。せり上げオークションを例にシミュレーションを行なったところ、落札1回あたりの効用を大きくするための戦略を獲得することができた。
- 2001-07-23
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