個人適応型Splogフィルタリングの実現に向けて : Splog判定データセットの構築と機械学習を用いたシステムの実装(第1回集合知シンポジウム〜言語処理が紡ぎ出す未来〜)
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概要
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ブログはその特性上,ユーザの嗜好により必要とされる情報が異なる.また,スパムブログ(スプログ,Splog)はメールスパムやWebスパムとは異なり全てが悪意を持つスパムとは限らず,Splogの中にも一概にスパムとは判断しかねるような記事が存在する.本論文では,このようなユーザの嗜好を反映可能な柔軟なフィルタとして個人適応型Splogフィルタリングを提案する.開発にあたり,(1)Splog判定データセットの作成と(2)機械学習を用いた個人適応型Splogフィルタシステムの実装を行った.機械学習(SVM)を用いて各ユーザへ最適な判定モデルを作成し,得られた判定モデルを用いて個人適応型Splogフィルタリングシステムを実装した.結果として(1)では,Splog判定には個人差が存在することが分かり,(2)では,実装したシステムを用いて未知のブログに対するsplog判定が行えるようになった.本論文では(1),(2)の実験を通じて得られた個人適応型Splogフィルタリングの効果について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-01-18
著者
-
福原 知宏
東京大学人工物工学研究センター
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センター
-
増田 英孝
東京電機大学 工学部
-
福原 知宏
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
増田 英孝
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
-
増田 英孝
東京電機大 工
-
増田 英孝
東京電機大学未来科学部
-
芳中 隆幸
東京電機大学大学院工学研究科
-
芳中 隆幸
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センタ
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