語彙空間の構造に基づく専門用語抽出(抽出(2))

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概要

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• 文書中から用語抽出を行う手法としては様々なものが提案されているが,多くはコーパスにおける用語候補の使用における統計量を利用するものであった。本稿では,これまで光が当てられていなかった用語を構成する語基間の関係について,そのグラフ構造に着目する。まずグラフにおける局所的ないし大域的構造を反映する用語抽出の指標を新たに提案し,その上で提案した用語抽出のいくつかの指標,およびそれらの組み合わせを,複数のコーパスを用いて実験的に評価した結果について報告する。

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2004-01-13

著者

• 吉田 稔

  東京大学情報基盤センター

• 中川 裕志

  東京大学情報基盤センター

• 吉田 稔

  Department Of Chemistry Faculty Of Science Tokyo Institute Of Technology

• 辻河 亨

  東京大学大学院総合文化研究科

• 中川 裕志

  東京大学情報基盤センタ

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