係り受けの2部グラフと共起関係を利用した同義表現抽出(抽出(2))
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概要
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近年、文書の有効利用を目的として大量の文書データを様々な観点から分析し、役立つ情報を抽出するテキストマイニングが注目を集めている。テキストマイニングの基本機能の一つに概念の抽出があるが、そこでは語め多義性の解消とともに異表記同義語の認定が重要となる。そこで、本稿ではその際に必要な同義語辞書作成の支援となる、同義表現の候補を多量の文書群から抽出する手法を提案する。具体的には係り受けの2部グラフから可能性のある候補を完全2部グラフを用いて大量かに抽出し、その候補間における表現の近さの度合を、語の前後に出現する文脈の情報を用いて類似度として計算する。さらにその類似度を元の文脈情報にフィードバックさせることで、候補抽出の適合率、再現率を上げる手法も検討する。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-01-13
著者
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センター
-
森 辰則
横浜国立大学 工学部 電子情報学科
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
森 辰則
横浜国立大学
-
木戸 冬子
ヤフー株式会社
-
上野 友司
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
木戸 冬子
マイクロソフト株式会社
-
森 辰則
横浜国立大学大学院環境情報研究院社会環境と情報部門
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センタ
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