係り受け関係を考慮したテキストマイニングのための半構造マイニング手法の提案(言語処理)
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概要
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テキストマイニングにおいて,文章中の単語の出現頻度は重要な要素を占めている.また、単語間の関係性を抽出する場合,単なる共起関係だけではなく、係り受け関係のような文が持つ意味構造を含めた関係性も重要視されている。本研究では、テキストデータから頻出な係り受け関係をもつ単語集合を抽出する手法を提案する。特に、シーケンスを節点とする木構造として係り受け関係を表現し、そのマイニング手法を提案することで,従来の半構造マイニング手法では抽出できないパターンの抽出を可能とした。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-06
著者
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センター
-
佐藤 一誠
東京大学
-
佐藤 一誠
東京大学情報理工学系研究科
-
佐藤 一誠
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
佐藤 一誠
東京大学大学院 情報理工学系研究科
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センタ
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