階層Pitman-Yorトピックモデル(一般講演(学習の理論),機械学習とその応用)
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概要
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トピックモデルは,単語のもつ潜在的な意味をトピックという概念によってモデル化することで文書の生成過程をモデル化する確率的生成モデルである.本研究では,文書中の単語の出現に関してPower-Lawと呼ばれる性質を導入する.具体的にはPitman-Yor過程を用いて文書中の単語の生成過程をモデル化する.Power-Lawの性質の導入により,少ないトピック数でも低いPerplexityを保持することを実験的に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-06-07
著者
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中川 裕志
東京大学情報基盤センター
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佐藤 一誠
東京大学
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佐藤 一誠
東京大学情報理工学系研究科
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佐藤 一誠
東京大学大学院情報理工学系研究科
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佐藤 一誠
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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中川 裕志
東京大学情報基盤センタ
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