ソーシャルメディアからの地域固有表現の抽出(地域情報&ソーシヤルメデイア,第4回集合知シンポジウム)

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概要

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• 近年,ソーシャルメディアのさまざまな応用に注目が集まっている.本研究では,ソーシャルメディアを用いて地域固有表現を抽出する.我々は,ソーシャルメディアとしてTwitter 上のデータを用いる.Twitter は数多くのユーザが利用しているマイクロブログのサービスである.Twitter 上の投稿にはテキストデータだけでなく,位置情報が付与されているデータが存在し,本研究ではこのデータを用いて,地域に特有の表現を抽出する.

• 一般社団法人電子情報通信学会の論文
• 2012-12-12

著者

• 吉田 稔

  東京大学情報基盤センター

• 吉田 稔

  Department Of Chemistry Faculty Of Science Tokyo Institute Of Technology

• 荒牧 英治

  東京大学附属病院企画情報運営部

• 中川 裕志

  東京大学

• 佐藤 一誠

  東京大学

• 荒牧 英治

  東京大学

• 佐藤 一誠

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• 中川 裕志

  東京大学情報基盤センター図書館電子化研究部門

• 中川 裕志

  東京大学　情報基盤センター

• 中川 裕志

  東京大学情報基盤センタ

• 吉田 稔

  東京大学

• 加藤 宏紀

  東京大学

• 宮部 真衣

  東京大学

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