ソーシャルメディア上の位置情報付きテキストを利用した行動分析
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概要
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本研究では,Twitter 上の位置情報付きツイートを解析し,地域による情報の差,消費行動の差,人の出入りの情報など人間の行動に関する情報を自動抽出することを目的としている.5 人の被験者を用いて,共通 50 件および個別 300 件の位置情報付きツイートを 5 つのトピック (食,買い物,イベント,居場所,移動) に分類させた.分類済みツイートから,単語の重み付けを行い,それらを用いてツイートの自動分類を試みた.
- 2013-02-21
著者
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センター
-
山田 剛一
東京電機大学未来科学部
-
荒牧 英治
東京大学知の構造化センター
-
荒牧 英治
東京大学附属病院企画情報運営部
-
山田 剛一
東京電機大学
-
増田 英孝
東京電機大 工
-
増田 英孝
東京電機大学未来科学部
-
山田 剛一
東京電機大学大学院未来科学研究科
-
井上 拓也
東京電機大学未来科学部
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センター図書館電子化研究部門
-
中川 裕志
東京大学 情報基盤センター
-
中川 裕志
東京大学情報基盤センタ
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