カーネル法による計量書誌尺度の統一的解釈
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概要
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The application of kernel methods to citation analysis is explored. We show that a family of kernels on graphs provides a unified perspective on the three bibliometric measures that have been discussed independently: relatedness between documents, global importance of individual documents, and importance of documents relative to one or more (root) documents (relative importance). The framework provided by the kernels establishes relative importance as an intermediate between relatedness and global importance, in which the degree of `relativity, or the bias between relatedness and importance, is naturally controlled by a parameter characterizing individual kernels in the family.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2004-11-01
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
茨城大学工学部
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
工藤 拓
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
伊藤 敬彦
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
工藤 拓
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
伊藤 敬彦
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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