22.DEMを用いた扇状地分類情報を抽出するアルゴリズム研究

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概要

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• Landforms classification maps are used in estimating potential damage by natural disasters. For some landforms in the map such as alluvial fans, the mode of damage tend to shift at the boundaries, therefore accurate identification of such landforms are vital to the damage estimations. In this study, an algorithm of identifying alluvial fans from Digital Elevation Models was developed, implemented, and demonstrated on a selected region of Japan. The result was found to be effective under visual inspection.

• 地域安全学会の論文
• 2009-11-00

著者

• 滝澤 修

  情報通信研究機構情報通信セキュリティ研究センター

• 滝澤 修

  独立行政法人 情報通信研究機構

• 細川 直史

  独立行政法人消防研究所

• 座間 信作

  独立行政法人消防研究所

• 鄭 炳表

  独立行政法人 情報通信研究機構(NICT)情報通信セキュリティセンター防災・減災基盤技術グループ

• 細川 直史

  総務省消防庁 消防研究センター

• 滝澤 修

  独立行政法人 通信総合研究所

• 滝澤 修

  独立行政法人情報通信研究機構

• 滝澤 修

  通信総合研究所

• 座間 信作

  消防研究センター

• 座間 信作

  総務省消防庁 消防研究センター火災災害調査部

• 金 泰運

  独立行政法人情報通信研究機構

• 金 泰運

  Disaster Management and Mitigation Group, Information Security Research Center, National Institute of Information and Communication Technology

• 鄭 炳表

  (独)情報通信研究機構 宇宙通信システム研究室

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