自己組織化マップによる多偏波SARデータからの市街地特性の抽出
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概要
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都市防火で重要とされる, 単位面積当りの建物数, 延焼阻止要因となるオープンスペース及び植生の3要因を多偏波SARデータから抽出することを目的とし, 散乱クラスを考慮したKohonenの自己組織化マップ(SOM)とカウンタプロパゲーション学習を用いた教師付き土地被覆分類手法を提案する.本手法は, SOMの競合層に対応するカテゴリーマップを散乱クラスごとに作成し, 多偏波SARデータの各偏波の組合せのパワー成分をSOMに入力し分類処理を行う.航空機搭載型SARであるPI-SARを用いて観測されたSARデータを3要因に分類する実験を行い, 本手法の有効性を従来手法と比較して示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-01
著者
-
細川 直史
独立行政法人消防研究所
-
星 仰
茨城大学工学部
-
伊藤 陽介
鳴門教育大学学校教育学部
-
伊藤 陽介
鳴門教育大学 学校教育学部 生活・健康系教育講座
-
星 仰
茨城大学工学部情報工学科
-
星 仰
茨城大学 工学部 情報工学科
-
伊藤 陽介
鳴門教育大学
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