最尤法のトレーニングクラスの補充抽出法
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概要
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従来、教師付き分類法の一つである最大尤度法では、教師データとなるトレーニング地区を解析者が指定する。このトレーニングデータの抽出には、経験と技術が必要であるが、この経験をしても画像全体として、あるトレーニングクラスが抽出されないことがある。このクラスの存在を見い出すためのマンマシン処理としてトレーニングクラスの補充抽出を試みたので、その概要を述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
星 仰
茨城大学工学部
-
外岡 秀行
茨城大学
-
寺崎 浩
茨城大学
-
星 仰
茨城大学工学部情報工学科
-
星 仰
茨城大学 工学部 情報工学科
-
外岡 秀行
茨城大学 総合情報処理センター
-
小西 一也
茨城大学
-
小西 一也
Nttデータ通信
-
星 仰
茨城大学
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