RS画像データのMLHとNN分類結果の比較評価
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概要
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現在リモートセンシング画像データの分類法としては最大尤度法(MLH)が最も多く用いられてきている。これは、MLHが画素データの分布に合わせて尤度関数を定義し分類するものであり、統計的取り扱いが容易であるためであろう。本研究では、最近研究が行われてきているニューラルネットワーク(NN)分類法をアルゴリズム化したので両者の分類法をリモートセンシング画像データに適用し、分類法による分類結果の相違をパターンの種類や境界部分でアクティブィティー尺度を用いることによって比較評価する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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