遺伝的アルゴリズムによるクラス抽出とその応用
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概要
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遺伝的アルゴリズムを用いて、リモートセンシング画像データの分類をする時、分類クラスの極大値の抽出に活用することができる。文献では、トレーニングクラスの補充処理に応用したが、各クラスが必ずしも単一的に極値を表現しないため、必ずしもトレーニング地区のクラス補充に最適とはいえない。このため、本研究では、応用の仕方をさらに拡張する意味でトレーニング地区のクラス選定を研究者が実施する前に、GA によりリモートセンシング画像データの頻度分布の中から極大値抽出することとし、その後、解析者が現地調査に基づいたトレーニングクラスを抽出することとした。これらの処理概要について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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